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作家简介

王华树，翻译学博士，北京番邦语大学高档翻译学院教诲、博士研究生导师，兼任中海外文局翻译院智能翻译实验室施行主任，中国翻译协会翻译工夫委员会秘书长，中国英汉语比较研究会外语栽种工夫专科委员会副秘书长，国际翻译家定约（FIT）工夫委员会成员，国际轨范化组织（ISO/TC37/SC3）术语资源不断职责组行家，寰球讲话与术语轨范化工夫委员会术语学表面与应用分工夫委员会（TC62/SC1）委员，《中国科工夫语》编委等。多年来极力于鼓舞翻译工夫的产学研生态交融，并在《中国翻译》《上海翻译》《外语界》《外语电化教学》以及The Interpreter and Translator Trainer等期刊发表论文八十余篇，主理国度级、省部级及校级科研面目十多项，出书《翻译工夫研究》《翻译搜索指南》《东说念主工智能时间翻译工夫研究》《计较机扶助翻译概论》《应用步履腹地化》《翻译与腹地化面目不断》等十多部文章。研究领域：翻译工夫、外语栽种工夫、讲话办事不断

谢斐，北京番邦语大学高档翻译学院2021级研究生在读。研究场所：翻译与腹地化工夫。

大讲话模子时间翻译栽种实践模式创新研究

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摘记： 以ChatGPT、文心一言为代表的大讲话模子在翻译栽种中具有丰富的应用场景和广宽的发展远景，为翻译栽种的创新带来了前所未有的机遇。本文容身于大讲话模子驱动下的翻译栽种发展趋势，深入分析传统翻译栽种靠近的主要窘境，讨好大讲话模子工夫的特色，探索其在赋能翻译教学中的应用策略，包括教学想象、教学实施、教学评估等方面，并探讨大讲话模子在翻译教学中的主要问题，建议一定的建议，旨在促进大讲话模子工夫与翻译栽种的深度交融。

环节词： 大讲话模子；翻译栽种；实践模式

本文原载于《中国翻译》2024年第二期，经作家授权由“番邦讲话文体”公众号推出，略有改动。

1. 小序

比年来，东说念主工智能工夫赶紧发展，各种智能系统和应用大地回春。大边界预熏陶讲话模子的出现，无疑是东说念主工智能发展进程中的一大里程碑。大讲话模子（Large Language Model，LLM）是一类基于深度学习神经辘集的当然讲话处理（Natural Language Processing，NLP）模子。该模子经过大边界参数的通用讲话模子的学习和熏陶，好像领会和模拟东说念主类的讲话智力，凭证东说念主类指示完成不同类型的当然讲话处理任务，如生成类东说念主智能文本、回答问题并完成其他讲话干系的任务（Floridi & Chiriatti，2020：683），在当下各领域大放异彩，包括栽种（Kasneci et al., 2023）、经济（何大安、许一帆，2023）、翻译（叶子南，2023；耿芳、胡健，2023）、出书（宋时磊、杨逸云，2023）等。大讲话模子就像一个广泛的讲话知识库， 包含了无为的词汇、语法、语义、知识等信息，好像领会、生成各式讲话处理任务。

以ChatGPT和文心一言为代表的大讲话模子，照旧无为应用于各种当然讲话处理任务。顺当令间和行业发展，翻译栽种也将在大讲话模子时间迎来深刻的变革。一方面，传统的翻译教学中存在诸多痛点，如教学资源匮乏、教学技能单一、师生互动不及等，这些问题亟待处置。另一方面，大讲话模子具有讲话领会、讲话生成、讲话对话等强盛的讲话处忠良力，为翻译栽种的数字化转型提供了广泛的可能性。在新工夫布景下，淌若将大讲话模子的工夫上风有用地应用于翻译教学之中，必将对翻译栽种产生改进性的影响。

2. 大讲话模子驱动的翻译栽种发展趋势

大讲话模子赋能下的翻译栽种呈现出较为彰着的变化趋势。教学模式的夹杂化变革将线上和线下教学有机讨好，提高了教学活泼性和互动性。教学资源的数字化转型促进了栽种资源的共建分享。教学历程的数据化分析为教师提供了更全面的教学数据，进步了教学效果。自动化评估的发展使教学评估更为准确、公说念，提供了更为客不雅、多远、实时的响应，匡助教师实时地调养教学策略。

2.1. 教学模式的夹杂化变革

跟着科技的越过，教学方式也在发生变化。教学模式的夹杂化变革，是将大讲话模子与线上、线下教学方式有机讨好。举例，线上教学不错利用大讲话模子提供更个性化的学习旅途和实时响应，教师不错凭证不同学生的学习水讲理速率，量身定制不同教学内容和功课测评（魏爽、李璐遥，2023：38）；而线下教学凭借大讲话模子则不错提供各种化的捏造翻译场景，匡助学生模拟本色翻译情状，提前操练行业所需技能。整合了大讲话模子工夫的线上线下夹杂式教学好像提供活泼各种、互动性更强的教学环境。这种夹杂式的教学模式，既能为学生提供更精确的学习旅途，又能提高学生的本色应用智力，大幅进步了教学质地和教学效率（王华树，2021：85）。

2.2. 教学资源的数字化转型

教学资源数字化，意味着将传统的纸质教材和资源升沉为数字形态。教学资源的数字化转型，不仅不错促进优质教学资源共建分享，还能全面进步翻译教学效果。数字化教学资源阻拦了时空的闭幕，师生不再受制于课堂和纸质教材，不错遍地随时走访教学资源，为自主活泼的教学环境提供可能。这些资源也更易于不断和更新（邓轶，2023：88），学校和教师不错更高效地辘集、整理、更新和分发学习资源，确保学生能持续取得最新、最干系的教学内容。同期，数字化资源也促进了栽种领域的灵通分享，有助于构建优质分享的栽种生态系统。跟着大讲话模子、捏造履行、增强履行等工夫的应用，教学资源也呈现出了影像、图片、三维交互等多种表情，好像知足不哀怜境的教学需要，增强学生的学习兴味，进步课程的教学效果（冯雨奂，2023：27）。

2.3. 教学历程的数据化分析

教学历程的数据化分析是大讲话模子在翻译教学的一项要紧应用，通过辘集、整理和分析教学历程中产生的各式数据，不错让教师更好地了解学生的学习行径、学习需乞降学习进程，提供更有用的指导。在翻译教学的不同阶段，教学历程的数据化分析皆能阐明要紧的作用，课前阶段，教师不错通过模子分析学生的知识布景和学习记载，为每位学生制定个性化的学习策画和教学策画，使教学内容更贴合学生的需求（尚智丛、闫禹宏，2023：48）。在课中阶段，大讲话模子的实时响应机制为教师提供了有劲的用具，不错即刻识别和指正学生的谬妄，并提供有针对性的建议（吴兰岸等，2023：31）。在课后阶段，教师还不错凭证学生的学习数据调养教学资源的分派，制定更有用的教学策画。

2.4. 教学评估的自动化发展

传统的翻译教学评估相同依赖教师的主不雅判断和逐个评价，这不仅效率低下，并且可能因个东说念主主不雅身分影响评估的准确性。但是，跟着大讲话模子的发展，东说念主工智能的合理当用好像提供相对更准确和公说念的翻译评估。举例，大讲话模子不错深度学习垂直领域知识，讨好教师制定的评价轨范，接收横向对比与纵向对比的方式，评估学生译文的翻译质地。自动化评估不错生成更具针对性的个性化响应（郭茜等，2023：20），凭证学生的具体翻译谬妄和需求提供建议，匡助学生改进翻译技能和提高自主学习智力。教师也不错借助自动化评估的数据，识别学生常见的翻译问题和薄弊端，实时调养教学内容和方法，改进教学历程（胡壮麟，2023：12）。

翻译专科栽种跟着时间的发展和科技的越过正靠近结构性转型的环节时期，上述趋势不仅彰显了大讲话模子在栽种领域的广泛后劲，还突显了翻译专科栽种必须与时俱进、积极拥抱工夫的时间需求。工夫和栽种的有机讨好是翻译专科栽种迎接将来挑战和机遇的势在必行。

3.传统翻译栽种实践模式靠近的主要窘境

大讲话模子的崛起为翻译专科栽种带来了新机遇，但是，在其兴起之前，传统翻译栽种也靠近着一系列的挑战。教学资源获取低效、教学互动受限、响应滞后、数字教导进步逐渐等问题一直存在。这些挑战使得传统的翻译教学模式无法知足络续变化的需求。

3.1 教学资源获取低效

面前，大讲话模子尚未无为应用于翻译教学，传统翻译栽种靠近诸多挑战，教学资源的低效获取是主要窘境之一。翻译栽种往往需要多半的教学资源，包括教材、课程想象、讲话资源、学惯用具等。但是，获取这些资源相同需要多半的时候和资金，尤其是在多讲话和非通用讲话的教学环境中，寻找高质地的栽种资源愈加艰苦（徐光木等，2023：20）。教师往往需要破耗多半的时候和元气心灵积聚、搜寻、整理、筛选和更新翻译实践素材，这不仅破钞时候，也闭幕了教学内容各种性、适用性和创新性发展。同期，传统的教学资源往往存在一定的滞后性，较难提供全面的、涵盖各专科领域的翻译教学资源，因此难以知足络续变化的翻译阛阓需乞降翻译教学需求。

3.2 教学互动方式受限

由于工夫闭幕和资源闭幕，传统翻译教学方法往往比较单一，枯竭创新性。举例，传统的课堂教学和书面功课可能无法充分激勉学生的学习兴味和能源。此外，枯竭实践和互动的契机也闭幕了学生的学习效果（张震宇、洪化清，2023：38）。传统翻译课堂教学往往以一种单向的方式进行，教师向学生传授知识，学生被迫接受。现存的教学行径也多为想象好的同质化互动，无法激勉学生的积极性、不利于培养学生批判性和创造性想维。大讲话模子与翻译教学的络续交融，不错提供各式创新的教学方式，如模拟果然翻译场景的变装演出，以及通过算法发送更为匹配的个性化课堂老练等，阻拦了以往的闭幕，丰富了教学方法，提高了教学效果。

3.3 教学响应机制滞后

传统的教学响应机制相同依赖于教师或企业导师对学生翻译作品的主不雅性评估。这意味着教师需要破耗多半时候逐个批改学生的功课，给出响应，并指导他们改进。这种方式往往效率低下，导致响应滞后，对学生的学习进程容易产生一定的负面影响。大讲话模子的出现，使得实时响应成为可能，从而大大提高了学习效率，同期也为教师和学生提供了一种新式的评价体系，鼓舞设置全新、实时、全面的教学响应机制（姜华等，2023：67）。传统翻译栽种的教学评估相同受限于测试考试和面目侦探，难以客不雅的评估学生的讲话智力和翻译技能发展动态。此外，一定程度上还受到了教师主不雅性的影响，不同的评估主体可能对销亡份译文有不同的评价轨范和审好意思轨范，这可能会导致学生对个东说念主译文质地和个东说念主翻译智力时感困惑。

3.4 数字教导进步逐渐

由于工夫技能的局限性，师生难以在短时候内进步数字教导。举例，在往常，学生和教师在进步数字教导方面，靠近时候和资源的双重压力，学生学习新的数字用具和工夫往往需要多半的时候和实践契机，同期，教师也需要破耗额外的时候和元气心灵来学习和教诲这些用具和工夫，并将其融入到教学历程中（Redecker等，2017）。这种艰巨的职责背负闭幕了数字教导的进步速率，使教学历程相对滞后于工夫的发展。但是，大讲话模子的出现，使得数字教导的进步变得愈加容易和快速。通过使用大讲话模子进行教学，学生不错在本色操作和学习中提高我方的数字教导，教师也不错利用大讲话模子进行教学想象和评估，这不仅为学生提供了更丰富的教学体验，还提高了教师的数字教导。

在大讲话模子尚未无为应用于翻译教学之际，除上述问题外，还存在教学技能单一，个性化教学实施艰苦，教学效果难以跟踪等多方面的挑战，传统翻译栽种已难以打发上述问题和挑战（王华树、刘世界，2023：47）。在大讲话模子风靡群众的布景下，充分利用新工夫成为鼓舞翻译专科栽种创新发展的必经之路。

4.大讲话模子在翻译栽种实践模式中的应用策略

传统翻译教学所靠近的各式挑战制约着翻译栽种实践模式的创新转型，大讲话模子工夫的出现给翻译专科栽种变革带来了新的出动，但是，想要信得过阐明大讲话模子的应用后劲离不开辅导词工程的高效诳骗。辅导词迪士尼彩乐园代理商，又称为指示（prompt），是指发送到讲话模子的指示内容，辅导词的质地和准确性将径直影响大讲话模子输出的质地和干系性。在翻译教学中，合理诳骗辅导词框架（prompt framework）生成多情状、有针对性的辅导词，不错匡助教师取得精确详备的谜底。

辅导词框架是一种用于生成当然讲话文本的工夫，它基于预界说的模板和循序如语法结构、语义循序、高下文信息等，生成合乎特定条件的文本。轨范的辅导词结构相同包括布景信息，任务策画和特定需求三大约素，在此基础上繁衍出了多种辅导词框架，其中代表性的框架有BORE框架：1.B(Background，证明布景)；2.R(Role，界说变装)；3.O(Objectives，界说策画)；4.K(Key Result，界说环节闭幕)；5.E(Evolve，熏陶并改进)。还有Matt Nigh建议CRISPE框架，即CR（Capacity and Role，智力与变装）：你但愿 ChatGPT 演出何如的变装；I（Insight，细察）：布景信息和高下文；S（Statemen，陈说）：你但愿 ChatGPT 作念什么；P（Personality，个性）：你但愿 ChatGPT 以什么格调或方式回答你；E（Experiment，实验）：条件 ChatGPT 为你提供多个谜底。

多元的辅导词框架为教师提供了无为的选拔，以知足不同的教学需求。在不哀怜境下，教师不错活泼地调养和优化辅导词框架，彩乐园（中国）有限责任公司以得当特定的栽种策画和需求。底下将具体先容如安在教学想象、教学实施、教学评估和教学研究等方面高效诳骗大讲话模子赋能翻译专科栽种。

4.1 教学想象

4.1.1教学案例想象

在翻译教学中，可讨好大型讲话模子想象创新案例，促进工夫与翻译教学交融。举例，教师不错饱读吹学生在课堂中与模子互动，建议问题并推测翻译闭幕。教师还可借助模子想象不同主题、不同需求的翻译教学案例，如模拟聚首国会议，让ChatGPT提供对话内容，创新口译教学案例，或针对某项技能让ChatGPT生成相应的教学案例（Hwang & Chang，2021）。以BORE辅导词框架为例，辅导语可为（1）证明布景：我在为中国沿海地区高校准备MTI翻译专科干系专科课教学，请为我生成创新性强、适用性高的教学决策；（2）界说变装：你将演出资深的高校翻译教师；（3）界说策画：请生成为翻译专科硕士进行同声传译技能熏陶的教学决策；（4）环节闭幕：教学的策画是但愿学生能熟练掌捏顺句驱动的同传技能，线下讲课，讲课时候两周，共八个课时，决策至少包括三部分，阔别是基本意见、基本诳骗和不同场景的具体案例；（5）熏陶并改进：请生成2份教学决策，并凭证我的响应修改已生成的决策。

4.1.2教学行径策画

教师不错想象多元化、智能化教学行径，在小组推测、合作学习、翻译面目等传统教学行径的基础上，利用大讲话模子想象东说念主机协同、东说念主机耦合等创新式教学行径。如嘱托小组翻译面目，条件知生共同使用ChatGPT等大讲话模子完成翻译任务，每个小构成员不错利用不同的大讲话模子提供多种版块的翻译，比较并分析翻译历程、翻译决策和翻译质地。

辅导语：我是大学的翻译教师，我想想象一场东说念主机协同的翻译课堂教学行径，请你演出一位熟练诳骗ChatGPT的行家教诲，凭证我给你提供的信息想象教学行径，请想象至少三项教学行径供我选拔：（1）行径策画是让学生疏组共同使用ChatGPT完成一篇150中笔墨的翻译任务，让学生比较分析东说念主工译本和讲话模子译本的各异；（2）学生为大二年纪的英语专科学生，讲话基本功较好，但尚未经过系统的翻译熏陶；（3）讲课方式为线下讲课；（4）行径为三畸形钟，在一个课时内完成。

辅导语：请提供能源翻译干系的课程资源，包括一篇中英双语翻译文本和学生术语表：我是翻译专科的教师，想获取与能源翻译干系的课程资源，请你演出一位熟练诳骗ChatGPT的行家教诲，凭证我的条件向我提供教学资源：（1）主题为可再生能源；（2）干系主题的辘集资源、三篇中英双语翻译文本和学生术语表；（3）材料难度为CATTI二级笔译难度；（4）格调负责，文本讲话质地高。

图 1 ChatGPT生成的教学行径案例

4.1.3教学资源获取

教师不错充分利用大讲话模子优化教学资源获取旅途，丰富教学内容、提高教学效果，借助大讲话模子快速检索互联网灵通资源、翻译语料、教学内容和干系课程，丰富教学材料。凭证课堂需求，生成自界说课本、教学大纲和不同难度老练题，参照教学策画和学生水牢固制针对性强的教学资源。教师还不错借助讲话模子生成干系课堂主题的术语表和语料库，扶助学生完成译前准备，知足学生课前预习的需求。

辅导语：请提供能源翻译干系的课程资源，包括一篇中英双语翻译文本和学生术语表：我是翻译专科的教师，想获取与能源翻译干系的课程资源，请你演出一位熟练诳骗ChatGPT的行家教诲，凭证我的条件向我提供教学资源：（1）主题为可再生能源；（2）干系主题的辘集资源、三篇中英双语翻译文本和学生术语表；（3）材料难度为CATTI二级笔译难度；（4）格调负责，文本讲话质地高。

图 2 ChatGPT生成的教学资源获取案例

4.2 教学实施

4.2.1扶助教师解答

在不打断课堂教学的情况下，大讲话模子不错提供即时答疑和讲授，充任实时助教匡助学生处置个性化问题（Lin & Mubarok，2021）。举例在翻译课堂中，学生可随时向ChatGPT发问为什么译文要进行某处的增删，让其给出判断依据和讲授。

而更多玩家则支持XSS问题更多，有玩家直言不讳：这机器性能甚至还不如Xbox One X；XSS完全是在给Xbox生态拖后腿，但很可惜，依然没有意识到这一问题。

辅导语：ChatGPT，我是别称大三翻译专科的学生，请你演出别称资深翻译教师解答我的翻译问题，在“成为世界典范”这句话里，“典范”一词除了翻译成“model”还能翻译为什么？请你给我五个同义抒发，并证据其用法。

图 3 ChatGPT生成的扶助教师解谜底例

4.2.2促进交互学习

教师组织学生小组合作完成面目化翻译，学生不错使用大型讲话模子来获取翻译建议，并在小组内推测最好译文。这饱读吹了同伴互助和生生之间的翻译训诲分享。模子不错为学生提供翻译建议，学生不错与模子互动，反复改进翻译，提高自主学习和面目不断技能（El Shazly，2021）。

辅导语：ChatGPT，我是别称翻译专科的研究生，请你演出别称资深翻译解答我的翻译问题，你刚才提到“典范”的翻译皆是名词，我以为把它翻译成姿首词会更好，请比较将其翻译成名词和姿首词有何各异，并从专科译者的角度向我建议翻译建议。

图 4 ChatGPT生成的促进交互学习案例

4.2.3模拟果然场景

在口译教学中，借助语音识别工夫和语音合成工夫想象口译老练，模拟果然的口译场景，创设模拟会议、新闻发布会等情境，有助于学生在果然情境下考验口译技能，提高履行口译阐扬。还不错让模子演出不同的变装，如大使、商务合作伙伴、医师和病东说念主，使学生得当不同的对话格调，进步不同口译场景和需求下的应变智力。

辅导语：我是别称口译专科的学生，请你演出特定的变装，匡助我完成模拟口译场景对话：（1）请你演出别称只会说英语的病东说念主和别称只会说中语的医师，而我将动作口舌人，和你对话匡助病东说念主完成问诊；（2）请接收一问一答的表情模拟对话，你所演出的两名变装均只会说一种讲话；（3）一次对话仅由别称变装生成，你无需替我（口舌人）生成对话。（4）由我输入谜底后，再凭证输入的内容实时生成病东说念主和医师的对话。面前驱动和我对话。

图 5 学生与ChatGPT模拟口译场景对话

4.3 教学评估

4.3.1扶助功课测评

大讲话模子不错凭证教师提供的贵府生成不同难度的功课习题和测试答卷，扶助教师完成阶段性教学评估。在确保数据安全和知识产权的情况下，教师还不错借助大讲话模子扶助批改学生功课和翻译老练，提高批改效率和评价客不雅性。大讲话模子不错初步识别学生的谬妄、建议改进意见，并提供有针对性的响应。

辅导语：我是翻译专科的教师，请你为我生成两份不同难度的针对商务英语专科大三学生的财务答复汉英翻译功课。你将演出一位熟练诳骗ChatGPT的行家教诲，凭证我的条件向我提供翻译功课源文本和参考翻译：（1）主题为银行的财务答复翻译；（2）干系主题的辘集资源、两篇中英双语翻译文本和学生术语表；（3）材料难度阔别为中等和较难；（4）负责格调，合乎财务答复的讲话轨范抒发，双语文本讲话质地高。

图 6 ChatGPT生成的翻译功课案例

4.3.2扶助自我评估

翻译技能的提高不仅需要教师的正确指挥，还依赖于学生多半的自主老练。大讲话模子好像提供高效、个性化的学习平台，为培养学生自主学习智力提供平台资源。学生好像借助大讲话模子和教师响应会诊个东说念主翻译不及之处，并借助模子推选干系学习材料和资源，同期还能络续进行自我评估，随时了解个东说念主翻译智力变化，辘集定制化的评估响应。

辅导语：我是别称翻译专科硕士研究生，你将演出别称资深翻译教师，凭证我提供的推敲征象变化的中语原文和英文译文进行质地评估，并指出需要修改的地方和依据，临了为我推选一些干系翻译老练匡助我进步翻译智力。

图 7 ChatGPT评估学生翻译老练案例

4.3.3跟踪教学效果

大讲话模子不错协助教师创建如期的笼统评估测试，周期性提供教学评价。教师不错在确保数据安全和知识产权的情况下，使用模子记载学生的翻译老练，让模子跟踪学生的学习效果，生成评估答复供教师参考。

辅导语：我是翻译专科的教师，你将演出别称一位熟练诳骗ChatGPT的教学评估行家，凭证我上传的学生答卷评估这一学期的教学效果，这是销亡学生学期初和学期末的翻译测试答卷，请你凭证这两份答卷，评估学生的翻译学习效果、生成教学评估答复，并向我提供下一阶段的教学建议。

图 8 ChatGPT教学效果评估案例

除ChatGPT外，东说念主工智能工夫和大讲话模子领域还存在稠密可供选拔的用具和资源。在国内，百度文心一言和讯飞星火等大讲话模子也展现出强盛的后劲，不错在不同领域提供有劲的因循。以Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion等为代表的东说念主工智能绘制模子，为艺术和创意领域的实践者提供了丰富的用具和资源。因此，教师在选用工夫模子时，弗成只锁定在某一个特定的模子上，而是凭证具体的需乞降策画进行笼统辩论，活泼选拔合适类型的用具，高效精确地提高翻译栽种和翻译实践的效率和质地。

5. 大讲话模子在现时翻译教学中的主要问题与建议

大讲话模子工夫在将来翻译栽种的各个领域皆具有广泛的后劲，但是，咱们也必须领会到，这项工夫的应用也伴跟着一系列的潜在风险和挑战。主要包括其可能引发的意志形态的浸透、事实偏差误导、过度依赖工夫以及数据秘籍安全等问题。

5.1意志形态浸透

在当下翻译教学中，大讲话模子的应用会带来干系的意志形态问题（胡开宝、李晓倩，2023:69）。意志形态流畅于所零碎据的辘集、处理和讲授历程，数据自己即是价值不雅的一种体现。在大讲话模子的斥地中，研发东说念主员使用特定的统计模子或对数据进行特定的和洽，以获取合乎其预期或偏见的闭幕，在这历程中数据模子可能会重叠或放大数据中可能存在的偏见（徐光木等，2023:26）。同期，以ChatGPT为主的大讲话模子熏陶数据主要来自多半的英文网页，这些网页自己即是包括好意思国在内的英语国度社区的不雅点和价值不雅的映射，在恢复问题和处置问题时，ChatGPT可能会偏向于好意思国霸权主见的视角，从而对抗了社会主见中枢价值不雅（金旋，2023:56）。

为处置这一潜在的意志形态隐患，咱们需要采用一系列对策。最初，翻译教师应细心进步政事意志和政事觉醒，深入学习习近平总通知中枢想想，从而能准确领会和识别出模子中可能存在的意志形态偏见。其次，饱读吹翻译教师使用国内的大讲话模子，如百度文心一言、天工开物等，凭借各种的数据模子和多元的文化视角幸免霸权主见国度意志形态的浸透或操控。

5.2事实偏差误导

大讲话模子诳骗所靠近的另一要紧问题是其所生成的内容可能存在事实性谬妄。由于工夫旨趣上的致命漏洞，可能会出现大讲话模子幻觉问题，提供装假信息、谬妄信息，这可能会误导翻译教师原有的知识体系，影响教师的知识出产历程（冯雨奂，2023:26）。OpenAI 公司在其官方网站上承认这款用具存在漏洞，其中第一条即是固然ChatGPT 生成的文本随机看起来着实但本色上并不正确致使无理（OpenAI，2023）。该公司也承认ChatGPT 随契机编造事实或是输出不干系的恢复。为此，教师应持续加强自身的专科知识，提崇高辨口舌的智力，在使用模子时严慎核实信息的果然性，不轻信装假或不准确的内容。

5.3工夫过度依赖

新兴工夫的强势发展也可能会使东说念主们失去感性判断，盲目酣醉数据（张威、雷璇，2023：105），致使产生过度依赖工夫的问题。教师过度依赖大讲话模子倾向于让AI作念出决策，可能导致其教学智力的退化，安稳想考智力和创新智力的减轻。教学、论文写稿、案例研究等步履若过度使用模子，可能使栽种历程变得过于机械，削弱了教师的原创性和想考深度（姜华等，2023:68）。为此，咱们需要加强对栽种伦理问题的和蔼。翻译教师应在使用大讲话模子时，信守东说念主本主见，加强批判性想维智力，进步工夫伦理意志，明确东说念主机互助关系，确保翻译教学有温度、有深度、有创意，从而更好地打发大讲话模子过度依赖所带来的挑战。

5.4数据风险突显

翻译教师使用大讲话模子时，另一不可淡薄的隐患则是秘籍安全问题，模子可能会导致数据和个东说念主秘籍走漏（宋时磊、杨逸云，2023:78）。在翻译教学中，教师和学生的个东说念主信息，如上传的个东说念主图片、电子典籍PDF、未发表的论文等，可能触及知识产权和秘籍问题（王华树、刘世界，2023:14）。尤其是跟着最新ChatGPT Turbo多模态功能的无为应用，翻译数据走漏的潜在风险愈加隆起。教师使用不同的大讲话模子平台，可能导致师生的秘籍被滋扰或被改换，教研效果被违纪使用或被坏心分散等风险。针对这一问题，教师加强数据安全谨防意志，进步数据管忠良力，审慎处理触及个东说念主信息的教研数据。正确指挥学生合理使用大讲话模子的同期，实施严格的数据安全和秘籍保护策略，幸免上传过于明锐的个东说念主信息，真贵教学历程中的秘籍安全。

大讲话模子工夫在翻译栽种领域展现广泛后劲，但其应用也陪伴一定的潜在风险。将来咱们接续探索大讲话模子工夫在翻译栽种中的应用后劲的同期，必须以辩证、客不雅、严慎的立场看待这项工夫。各利益攸关方应该共同勤劳制定明确的指导方针和伦理框架，确保工夫的正确轨范使用，阐明其潜在的改进性上风。

6.结语

大讲话模子的抖擞发展无疑为翻译栽种带来了真切的影响和全新的转型机遇。与传统翻译教学模式比拟，大讲话模子在翻译教学的全历程中展现出前所未有的后劲。但是，要罢了大讲话模子与翻译教学的深度交融，咱们还需面对并处置诸多挑战，如翻译栽种的新理念、新想路和新旅途，以及模子的安全性、准确性和易用性等。推测将来，大讲话模子必将成为鼓舞翻译栽种变革的要紧驱能源，它将引颈翻译栽种走向更高层级的智能化和个性化，使翻译栽种愈加得当数智化时间的需求。咱们融会地领会到大讲话模子带来的机遇和挑战，信守东说念主本主见和全东说念主栽种理念，以灵通的、积极的立场鼓舞翻译栽种的创新发展。在大讲话模子的驱动下，翻译栽种将展现出全新的栽种形态和发展征象。

基金面目：本文是国度社科基金面目“数字东说念主文视域下译者数字教导研究”(编号：22BYY043)以及2023年中央高校基本科研业务费专项资金面目（编号：242500122002） 的阶段性效果。

转载自番邦讲话文体公众号，仅供学习调换。

发布于：河北省

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